연구

지구 공간정보 분석을 위한 인공지능 기술 개발 및 활용 연구

기간 : 2019.07~2021. 6

연구내용: 지구물리탐사자료, 물리검층자료를 기반으로 퍼지기술과 딥러닝 기술이 적용된 저류층 특성 규명 인공지능 프로그램을 개발

산업인터넷 기반 시추시스템 개발 및 현장 운영기술 최적화

기간 : 2018.05~2021.10

연구내용: 머신러닝 기법이 적용된 시추 굴진율 최적화 프로그램을 개발하고, 시추기 이상진단을 위한 딥러닝 융합 기술을 개발함

중소형 육상 유가스전을 위한 디지털오일필드 시스템 구축 및 사업화기술 개발

기간 : 2017.05~2021. 3

연구내용: 중소형 육상 유가스전에서 사용 가능한 디지털오일필드 솔루션 개발을 위한 머신러닝 기반 생산거동예측 모델 개발 수행

석탄층 메탄가스 생산기술 최적화 및 현장실증 연구

기간 : 2015. 6~2018. 5

연구내용: 석탄층 메탄가스 생산성 평가를 위한 생산최적화 모델 개발 및 생산 현장 파이프라인 네트워크 최적화 연구 수행

디지털 기술을 활용한 유가스전 현장물성 원격계측 및 관리시스템 개발

기간 : 2014.12~2017. 9

연구내용: 인공신경망 기반 유가스전 시뮬레이터 개발을 통한 디지털오일필드 기반 연구

셰일 및 치밀가스전 생산평가 기술 개발

기간: 2011. 07 ~ 2014. 06

연구내용: 셰일 및 치밀가스전 생산평가 기술 중 생산성 분석 방법인 감퇴곡선분석법을 이용해 생산자료의 생산거동을 분석하고, 감퇴곡선분석 모델 개발 후 현장 적용성 검증하며, 유정완결방법에 따라 적합한 유정 모델을 제안하는 기술을 확립함

석탄층 메탄가스 현장 탈착가스량 선정 기술 개발 연구

기간 : 2012.01~2014.12

연구내용: 석탄층 메탄가스 탐사시추 현장에서 회수한 석탄코어의 가스량을 측정하여 순수석탄 기준으로 보정하고, 탈착 및 잔류가스량 측정 장치 및 석탄층 메탄가스 현장 기준 가스량 산정 프로그램을 개발하고 검증 수행

캐나다 셰일가스전 생산자료 분석 및 생산성 예측기법 수립

기간: 2014.04~2014.7

연구내용: 공사 혼리버 키위가나 광구 셰일가스전 생산 자료 생산성 평가를 수행하고 생산정 별 생산거동 특성에 따른 생산성 예측절차를 수립하여 생산정 추가시추 및 신규 Pad 개발 계획에 활용코자함

탄산염암 유전 시뮬레이터의 최적화기술 연구

기간: 2008. 10 ~ 2011.09

연구내용: 탄산염암 내의 다상유동 개념 모델 정립 및 수치화를 통해 탄산염암 저류층 시뮬레이터의 성능 개선을 위한 행렬 풀이 알고리즘을 도입하고 병렬처리 모듈을 개발함

북극 자원개발 현황 및 기술개발 방향 수립 연구

기간: 2009. 11 ~ 2010. 10

연구내용: 북극 석유 가스자원 현황 및 국가별 추진 현황 및 계획 조사, 극지 자원개발의 기술적, 사업적 환경적 고려 조사, 중장기 기술개발 전략체계 도출

유가스전 생산시스템 통합 설계 운영 기술개발

기간: 2010. 06 ~ 2015. 05

연구내용: 저류층 생산정 지생생산설비를 통합한 생산시스템 최적화 기법 및 전산 모델과 생산 유가스전에서 효율적인 생산정 위치 선정을 위한 지능형 생산정위치 최적화 전산모델 개발, 유가스전 생애주기 진단 및 생산개선 관리기술 개발

몽골 CBM 시추공 가스분석

기간: 2010. 07 ~ 2010. 11

연구내용: 석탄시료의 가스 함유량 측정을 위한 시험장치 제작, 석탄시료의 가스 함유량 및 가스 성분 측정, 석탄층 부존량 평가